AI Lab · Case 01
콘텐츠 모니터링 자동화
운영 중 · 2026.05~매일 아침 8시, AI가 대신 보고 기획 아이템으로 정리합니다.
PD로 일하며 매일 3시간씩 쓰던 경쟁 채널·기사·커뮤니티 리서치를, 개인 프로젝트로 직접 자동화했습니다. 업무 능률을 높이려고 만든 도구가 지금은 매일의 기획 회의 자료가 되고, 4개월째 데이터를 쌓고 있습니다.
- 매일 하던 수작업 리서치
- 3시간→ 0
- 매일 자동 운영 (2026.05~)
- 4개월
- 누적 수집 콘텐츠
- 8,987건
- AI 영상·콘텐츠 분석
- 1,451건
- AI가 제안한 콘텐츠 아이디어
- 828개
2026.09.27 기준 · 실제 운영 데이터

Why
매일 3시간 걸리던 리서치를 없앴습니다
회사 업무가 아니라, 제 업무 능률을 높이려고 만든 개인 프로젝트입니다. 경쟁 채널과 기사, 커뮤니티를 확인하고 선별해 노션에 정리하는 데 매일 3시간이 들었습니다.
Before · 매일 3시간
- 1경쟁 채널·기사·커뮤니티를 직접 확인
- 2화제가 되는 콘텐츠를 눈으로 선별
- 3노션 보드에 하나씩 옮겨 정리
After · 출근 전 자동 완료
- 108:00 유튜브 17개 채널·미디어·커뮤니티 자동 수집
- 2AI가 화제성·완성도·여론을 분석하고 선별
- 308:14 대시보드·이메일에 정리 완료, 읽기만 하면 끝
Evolution
노션 보드에서 웹 대시보드까지
한 번에 만든 도구가 아니라, 직접 쓰면서 불편한 점을 고쳐 세 번 발전시켰습니다.
v12026.05
노션 보드
리서치 데이터를 업로드 날짜별 노션 보드로 정리했습니다.
v2
AI 이메일 브리핑
AI가 리서치 데이터를 요약해 매일 이메일로 보내 주도록 바꿨습니다.
v32026.07~
웹 대시보드 · 데이터 축적
더 보기 좋게 기록하고 빅데이터를 쌓기 위해, 로컬 DB에 쌓이는 웹 대시보드로 발전시켰습니다.
Judgment
조회수가 아니라,
채널 규모 대비 화제성
구독자 100만 채널의 10만 회와 5만 채널의 10만 회는 의미가 다릅니다. 그래서 업로드 후 경과 시간을 보정한 24시간 환산 조회수를 채널 규모와 비교해 화제성을 판정하도록 설계했습니다. 아래에서 직접 바꿔 보세요.
오늘(9/27) 실제 수집 영상으로 해보기
판정 결과
- 24시간 환산 조회수
- 960,358
- 채널 규모 대비
- 96.0%
- 🔥🔥🔥
매우 높음
채널 규모 상한의 220% 이상
- 🔥🔥
높음
60% 이상
- 🔥
주목
25% 이상
- 🙈
보통
기준 미만
- ☠️
매우 저조
규모 대비 6% 미만
제작 완성도도 기획자의 눈으로
AI가 롱폼 영상을 직접 보고 7개 항목을 1~5점으로 채점해 35점 만점 S~D 등급으로 바꿉니다. 후한 채점을 막으려고 기준을 엄격하게 두어, 무난한 영상은 B~C에 모입니다.
- 1기획·주제성
- 2제목·썸네일력
- 3도입·후킹
- 4구성·정보전달력
- 5편집·시청유지력
- 6영상·음향품질
- 7반응·확장성
기준도 계속 관리합니다
2026년 8월 24일, YouTube가 조회수를 집계하는 방식을 바꾸면서 실측 조회수가 약 3배로 뛰었습니다. 그대로 두면 🔥🔥🔥 비율이 1%에서 16%로 부풀어, 9월 13일 변경 후 분포에 맞춰 등급 기준을 다시 조정했습니다.
How it works
매일 아침 8시에 일어나는 일
단계를 누르면 2026년 9월 27일 실제로 만들어진 결과를 볼 수 있습니다.
유튜브 17개 채널의 24시간 내 신규 영상과 미디어·커뮤니티 글을 모읍니다.
아래는 2026-09-27 실제 실행 결과입니다.
유튜브 신규 9건 · 수집 완료 08:14
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사람 없이 매일 실행
OS 스케줄러(launchd)가 08:00 수집, 08:05 AI 분석, DB 백업, 월간 리포트를 돌립니다. 앱이 꺼져 있어도 동작합니다.
키는 서버에만
API 키는 서버 쪽에만 두고 화면에는 등록 여부만 표시합니다. 미리 허용한 스크립트만 실행할 수 있습니다.
데이터는 내 컴퓨터에
모든 기록을 로컬 SQLite에 쌓아 월별 비교와 장기 분석이 가능합니다.
Result
매일 아침의 기획 회의 자료
특정 영상 하나를 위한 도구가 아닙니다. 매일 아침 모니터링 결과를 보며 콘텐츠 아이디어를 얻고, 커뮤니티 데이터로 사람들의 여론과 반응을 파악합니다. 지금까지 AI가 제안한 콘텐츠 아이디어는 828개입니다.

홈 · 어제의 Top 콘텐츠와 플랫폼별 이슈를 한 화면에
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모니터링에서 콘텐츠 운영 시스템으로
분야 확장
IT에서 시작해 경제 분야까지 아이디어 브리핑을 넓혔고, 아이디어 시그널 허브로 TECH·생산성·라이프·취미·소비·크리에이터 6개 분야 수집 구조를 만들었습니다.
여론 파악
커뮤니티 데이터로 사람들의 반응과 불만을 매일 확인해, 기획 방향을 정할 때 근거로 씁니다.
제작 자동화와 연결
모니터링(입력) → 아이디어 → 제작(영상 생성 자동화, 제작 중) → 반응 수집으로 이어지는 콘텐츠 운영 시스템을 만들고 있습니다.